Automatización con IA y bases de datos vectoriales con n8n

//stack

Las tecnologías que vas a dominar

Un stack moderno para automatizar procesos reales con inteligencia artificial, de los flujos visuales a la búsqueda semántica.

• Motor de automatización

  n8n

  Construí flujos de trabajo visuales, conectá cientos de servicios y orquestá tareas complejas sin escribir código desde cero.

• Modelos de lenguaje

  OpenAI API

  Integrá GPT-4o y otros modelos de lenguaje en tus automatizaciones para generar texto, clasificar, resumir y razonar.

• Orquestación de IA

  LangChain

  Encadenás modelos, herramientas y memoria para construir agentes de IA que resuelven tareas de varios pasos.

• Base de datos vectorial

  Pinecone

  Almacená y buscá información semántica a escala. Ideal para sistemas de RAG, búsqueda por similitud y memoria de largo plazo.

• Vectores en SQL

  PostgreSQL + pgvector

  Usá tu base de datos relacional para guardar embeddings y hacer búsqueda vectorial sin depender de servicios externos.

//temario

Qué vas a aprender

Un recorrido progresivo desde automatizar tareas simples hasta construir agentes de IA con memoria y búsqueda semántica.

1. 01 Fundamentos de automatización con n8n

   2 semanas
   • Flujos y nodos
   • Triggers y webhooks
   • Condicionales y loops
   • Manejo de errores

2. 02 Integración de modelos de lenguaje

   2 semanas
   • OpenAI API
   • Prompts efectivos
   • Clasificación y extracción
   • Resumen de documentos

3. 03 Embeddings y búsqueda semántica

   2 semanas
   • ¿Qué son los embeddings?
   • Modelos de embeddings
   • Distancia coseno
   • Búsqueda por similitud

4. 04 Bases de datos vectoriales

   2 semanas
   • Pinecone
   • pgvector en PostgreSQL
   • Indexado
   • Consultas semánticas

5. 05 RAG: Retrieval-Augmented Generation

   2 semanas
   • Arquitectura RAG
   • Chunking de documentos
   • Ingesta de datos
   • Respuestas con contexto propio

6. 06 Agentes de IA con LangChain y n8n

   1 semana
   • Agentes y herramientas
   • Memoria de conversación
   • Encadenado de pasos
   • Debugging de agentes

7. 07 Proyecto final integrador

   1 semana
   • Diseño del flujo
   • RAG + agente + n8n
   • Deploy
   • Presentación

//detalles

Cómo se cursa

Toda la información práctica para organizarte antes de sumarte al curso.

// Inicio

11 de agosto de 2026

// Duración

3 meses

// Días y Horario

Martes y jueves de 21 a 23 hs

// Clases en vivo

24 encuentros

// Modalidad

Zoom · en vivo

// Dificultad

Media

// Conocimientos previos

No hacen falta

// Certificado

De aprobación

// Proyecto final

Con entrega

//inversión

Una inversión clara, sin sorpresas

Un solo plan con todo incluido. Pagás mes a mes, sin permanencia.

//metodología

Automatizás con criterio, no a ciegas

Aprendés a construir sistemas de IA que realmente funcionan, entendiendo qué pasa adentro de cada pieza.

Usamos n8n como eje central del curso, pero el objetivo es que entiendas la lógica detrás de cada integración. Salís sabiendo diseñar flujos, elegir la tecnología correcta y depurar cuando algo falla.

• // Flujos que podés mantener

  Aprendés a estructurar automatizaciones limpias y documentadas, no solo a conectar nodos hasta que funcione.

• // Entendés los datos que fluyen

  Sabés qué entra, qué sale y qué transforma cada nodo. Nada de flujos que funcionan de casualidad.

• // Criterio para elegir la herramienta

  Salís sabiendo cuándo usar Pinecone, cuándo pgvector, cuándo un agente y cuándo un flujo simple alcanza.

• // Depurás lo que construís

  Sabés interpretar errores, revisar logs y ajustar prompts o flujos cuando el sistema no responde bien.

//preguntas

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitás saber antes de sumarte al curso.

• ¿Necesito saber programar para empezar? +

  No hace falta ser programador. n8n es visual y podés avanzar mucho sin código. Sí viene bien tener manejo básico de computación y ganas de entender cómo funcionan las cosas.
• ¿Para qué tipo de proyectos sirve lo que aprendo? +

  Para automatizar procesos de negocio, crear chatbots con contexto propio, sistemas de búsqueda inteligente, integraciones entre herramientas y cualquier flujo donde quieras incorporar IA.
• ¿Las clases son en vivo o grabadas? +

  Tenés clases en vivo para resolver dudas y trabajar en equipo, y todas quedan grabadas para que las repases cuando quieras.
• ¿Qué diferencia hay entre Pinecone y pgvector? +

  Pinecone es un servicio gestionado optimizado para búsqueda vectorial a escala. pgvector es una extensión de PostgreSQL que te permite hacer lo mismo dentro de tu base de datos relacional. En el curso usás los dos y aprendés cuándo conviene cada uno.
• ¿Voy a necesitar pagar servicios externos? +

  Algunos servicios como OpenAI o Pinecone tienen planes gratuitos que alcanzan para el curso. Te explicamos cómo configurar todo con el menor costo posible, y n8n se puede correr de forma self-hosted sin costo.
• ¿Recibo un certificado? +

  Sí. Al completar el curso y el proyecto final integrador recibís un certificado de finalización.